📢 المندوب السامي للتخطيط بشأن إجراء مباراة لتوظيف مهندسي الدولة من الدرجة الأولى بالرباط 26 يناير 2025 🛠️📊
🗓️ الموعد:
26 يناير 2025
📍 المكان:
- المندوبية السامية للتخطيط بالرباط
- مدن أخرى تُحدّد لاحقًا حسب الضرورة
🧑💻 عدد المناصب: 30
📢 تفاصيل وشروط مباراة توظيف مهندسي الدولة من الدرجة الأولى 🛠️
المادة الثانية: شروط المشاركة
🔹 الجنسية:
- المباراة مفتوحة أمام المترشحين من الجنسية المغربية.
🔹 المؤهلات العلمية:
- الحاصلون على شهادة مهندس الدولة الممنوحة من المدارس أو المعاهد أو المؤسسات الجامعية الوطنية.
- الحاصلون على شهادات معادلة وفق المقتضيات النظامية المعمول بها.
🔹 السن:
- بين 18 سنة على الأقل و45 سنة على الأكثر.
🔹 نسبة التخصيص:
- 25% من المناصب مخصصة لفائدة:
- المقاومين.
- مكفولي الأمة.
- المحاربين القدامى.
- العسكريين القدامى.
- 7% مخصصة لفائدة الأشخاص في وضعية إعاقة.
المادة الثالثة: التسجيل وتقديم الترشيحات
📅 آخر أجل للتسجيل:
- إلى غاية الساعة 16:30 بعد الزوال عبر المنصة:
🌐 https://depot.emploi-public.ma/
🗂️ مكونات ملف الترشيح:
- نسخة مصادق عليها من الدبلوم أو الشهادة المحصل عليها.
- مرفقة بقرار المعادلة الصادر عن وزارة التعليم العالي للمترشحين الحاصلين على شهادات أجنبية.
- نسخة مطابقة للأصل من بطاقة التعريف الوطنية.
- سيرة ذاتية (CV) تحمل صورة المترشح.
إجراءات خاصة بالمترشحين ذوي الصفات المحددة
المترشحون في وضعية إعاقة:
- يجب الإدلاء بشهادة مسلمة من طرف وزارة التضامن والإدماج الاجتماعي والأسرة.
المترشحون الحاملون لصفة مقاوم، مكفول الأمة، عسكري قديم أو محارب قديم:
- تقديم الطلبات عبر الإدارات المختصة بتسيير شؤونهم.
- التسجيل الإلكتروني يبقى إلزاميًا داخل الآجال المحددة.
التقديم النهائي للوثائق
- يجب على المترشحين المدعوين لاجتياز الاختبارات الشفوية تقديم نسخة ورقية لجميع الوثائق المطلوبة ضمن ملف الترشيح.
الإعلان عن لوائح المقبولين
📜 مكان النشر:
- البوابة الإلكترونية للتشغيل العمومي:
🌐 www.emploi-public.ma - الموقع الإلكتروني للمندوبية السامية للتخطيط:
🌐 www.hcp.ma
🔔 ملاحظات مهمة:
- تُعد اللوائح المنشورة بمثابة استدعاء رسمي.
- يحق للمترشحين غير المُدرجين أسماؤهم تقديم تظلم في أجل لا يتجاوز 48 ساعة من تاريخ نشر اللوائح.
📧 إرسال التظلمات:
- عبر البريد الإلكتروني:
✉️ drh@hcp.ma
إليك نصائح للتحضير للمجالات المذكورة والاستعداد لمباراة التوظيف المتعلقة بها:
1. الإحصاء والاقتصاد التطبيقي، الاكتواريا، الديمغرافية، البحث العملياتي والمساعدة على اتخاذ القرار
نصائح:
- الإحصاء:
- راجع أساسيات الإحصاء الوصفي والاستدلالي (مثل الاحتمالات، اختبار الفرضيات، النماذج الإحصائية).
- تدرب على استخدام برامج تحليل البيانات مثل SPSS، R، أو Python (مكتبات مثل NumPy وPandas).
- الاقتصاد التطبيقي:
- ركز على النماذج الاقتصادية مثل تحليل الانحدار وتقدير العلاقات بين المتغيرات الاقتصادية.
- استخدم بيانات واقعية لتحليل تأثيرات السياسات الاقتصادية.
- الاكتواريا:
- ركز على أساسيات حساب المخاطر، النماذج الرياضية للتأمين، والتمويل.
- تعلم استخدام أدوات مثل Excel أو R لتطبيق النماذج الاكتوارية.
- الديمغرافية:
- احرص على فهم التحليل السكاني، ديناميات السكان، والإحصاءات السكانية.
- تدرب على إنشاء تقارير ديموغرافية باستخدام بيانات متاحة.
- البحث العملياتي والمساعدة على اتخاذ القرار:
- تعلم عن النماذج الخطية وغير الخطية، وتحسين العمليات (Optimization).
- استخدم أدوات مثل LINGO أو MATLAB لتحليل السيناريوهات واتخاذ القرارات المثلى.
- راجع أساسيات الإحصاء الوصفي والاستدلالي (مثل الاحتمالات، اختبار الفرضيات، النماذج الإحصائية).
- تدرب على استخدام برامج تحليل البيانات مثل SPSS، R، أو Python (مكتبات مثل NumPy وPandas).
- ركز على النماذج الاقتصادية مثل تحليل الانحدار وتقدير العلاقات بين المتغيرات الاقتصادية.
- استخدم بيانات واقعية لتحليل تأثيرات السياسات الاقتصادية.
- ركز على أساسيات حساب المخاطر، النماذج الرياضية للتأمين، والتمويل.
- تعلم استخدام أدوات مثل Excel أو R لتطبيق النماذج الاكتوارية.
- احرص على فهم التحليل السكاني، ديناميات السكان، والإحصاءات السكانية.
- تدرب على إنشاء تقارير ديموغرافية باستخدام بيانات متاحة.
- تعلم عن النماذج الخطية وغير الخطية، وتحسين العمليات (Optimization).
- استخدم أدوات مثل LINGO أو MATLAB لتحليل السيناريوهات واتخاذ القرارات المثلى.
2. الشبكات والأمن المعلوماتي (Réseaux et Sécurité Informatique)
نصائح:
- الشبكات:
- تعلم تصميم الشبكات، بروتوكولات الإنترنت (مثل TCP/IP)، وكيفية تكوين أجهزة الشبكة.
- تدرب على استخدام أدوات محاكاة مثل Cisco Packet Tracer أو GNS3.
- الأمن المعلوماتي:
- ركز على مواضيع مثل التشفير، اكتشاف الثغرات الأمنية، والحماية من الهجمات السيبرانية.
- استخدم أدوات مثل Wireshark لتحليل حركة المرور، وMetasploit لاختبار الاختراق.
- تعلم تصميم الشبكات، بروتوكولات الإنترنت (مثل TCP/IP)، وكيفية تكوين أجهزة الشبكة.
- تدرب على استخدام أدوات محاكاة مثل Cisco Packet Tracer أو GNS3.
- ركز على مواضيع مثل التشفير، اكتشاف الثغرات الأمنية، والحماية من الهجمات السيبرانية.
- استخدم أدوات مثل Wireshark لتحليل حركة المرور، وMetasploit لاختبار الاختراق.
3. تطوير الأنظمة المعلوماتية (Développement Informatique)
نصائح:
- لغات البرمجة الأساسية:
- اتقن لغات البرمجة مثل Java، Python، أو C#.
- ركز على تصميم البرمجيات وتطوير التطبيقات البرمجية المتكاملة.
- مشاريع عملية:
- حاول إنشاء تطبيقات عملية صغيرة مثل نظام إدارة بيانات أو تطبيق ويب بسيط.
- استخدم أطر عمل مثل Spring Boot (Java) أو Django (Python).
- اتقن لغات البرمجة مثل Java، Python، أو C#.
- ركز على تصميم البرمجيات وتطوير التطبيقات البرمجية المتكاملة.
- حاول إنشاء تطبيقات عملية صغيرة مثل نظام إدارة بيانات أو تطبيق ويب بسيط.
- استخدم أطر عمل مثل Spring Boot (Java) أو Django (Python).
4. إدارة قواعد البيانات (Administration des bases de données)
نصائح:
- تصميم قواعد البيانات:
- تعلم تصميم قاعدة بيانات جيدة باستخدام النماذج العلائقية (Relational Models).
- تدرب على استخدام SQL لإنشاء الجداول واسترجاع البيانات.
- إدارة البيانات:
- ركز على تحسين الأداء، النسخ الاحتياطي، واستعادة البيانات.
- استخدم أدوات إدارة قواعد البيانات مثل MySQL، PostgreSQL، أو Oracle.
- تعلم تصميم قاعدة بيانات جيدة باستخدام النماذج العلائقية (Relational Models).
- تدرب على استخدام SQL لإنشاء الجداول واسترجاع البيانات.
- ركز على تحسين الأداء، النسخ الاحتياطي، واستعادة البيانات.
- استخدم أدوات إدارة قواعد البيانات مثل MySQL، PostgreSQL، أو Oracle.
5. هندسة المعرفة وعلوم البيانات (Ingénierie des Connaissances et Science des Données)
نصائح:
- علوم البيانات:
- تعلم تقنيات التنقيب عن البيانات (Data Mining) وتحليلها.
- ركز على استخدام أدوات مثل Python (Scikit-learn، Pandas، Matplotlib) أو R.
- هندسة المعرفة:
- ركز على تطوير أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات الضخمة (Big Data).
- تدرب على إنشاء نماذج تعلم آلي لتحليل البيانات المعقدة.
- تعلم تقنيات التنقيب عن البيانات (Data Mining) وتحليلها.
- ركز على استخدام أدوات مثل Python (Scikit-learn، Pandas، Matplotlib) أو R.
- ركز على تطوير أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات الضخمة (Big Data).
- تدرب على إنشاء نماذج تعلم آلي لتحليل البيانات المعقدة.
نصائح التحضير لمجالات:
الإحصاء والاقتصاد التطبيقي، الاكتواريا، الديمغرافية، البحث العملياتي والمساعدة على اتخاذ القرار
1. الإحصاء (Statistique)
- أساسيات الإحصاء:
- تأكد من فهم الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics) مثل الوسط الحسابي، التباين والانحراف المعياري.
- ركز على الإحصاء الاستدلالي (Inferential Statistics) مثل اختبار الفرضيات والثقة الإحصائية.
- التطبيق العملي:
- استخدم برامج مثل R، Python (مكتبات Pandas وMatplotlib)، أو Excel لتحليل البيانات.
- تدرب على إجراء التحليلات باستخدام بيانات حقيقية (بيانات ديموغرافية أو اقتصادية).
- تأكد من فهم الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics) مثل الوسط الحسابي، التباين والانحراف المعياري.
- ركز على الإحصاء الاستدلالي (Inferential Statistics) مثل اختبار الفرضيات والثقة الإحصائية.
- استخدم برامج مثل R، Python (مكتبات Pandas وMatplotlib)، أو Excel لتحليل البيانات.
- تدرب على إجراء التحليلات باستخدام بيانات حقيقية (بيانات ديموغرافية أو اقتصادية).
2. الاقتصاد التطبيقي (Économie Appliquée)
- مفاهيم أساسية:
- راجع نظريات الاقتصاد الجزئي (Microeconomics) والاقتصاد الكلي (Macroeconomics).
- تعلم كيفية تطبيق النماذج الاقتصادية لتحليل السياسات الاقتصادية.
- التطبيق العملي:
- حل مسائل ترتبط بتقدير العلاقة بين المتغيرات (مثال: العلاقة بين الاستثمار والنمو الاقتصادي).
- استخدم برامج مثل STATA أو Python (مكتبة Statsmodels).
- راجع نظريات الاقتصاد الجزئي (Microeconomics) والاقتصاد الكلي (Macroeconomics).
- تعلم كيفية تطبيق النماذج الاقتصادية لتحليل السياسات الاقتصادية.
- حل مسائل ترتبط بتقدير العلاقة بين المتغيرات (مثال: العلاقة بين الاستثمار والنمو الاقتصادي).
- استخدم برامج مثل STATA أو Python (مكتبة Statsmodels).
3. الاكتواريا (Actuariat)
- مجالات التركيز:
- تعمق في الرياضيات المالية وحساب المخاطر (Risk Assessment).
- تعلم كيفية حساب قيم التأمينات والمعاشات باستخدام مفاهيم الخصم والفائدة.
- التطبيق العملي:
- استخدم Excel، R، أو Python لحساب الجداول الاكتوارية وتحليل البيانات ذات الصلة بالتأمين.
- تعمق في الرياضيات المالية وحساب المخاطر (Risk Assessment).
- تعلم كيفية حساب قيم التأمينات والمعاشات باستخدام مفاهيم الخصم والفائدة.
- استخدم Excel، R، أو Python لحساب الجداول الاكتوارية وتحليل البيانات ذات الصلة بالتأمين.
4. الديمغرافية (Démographie)
- أساسيات الديموغرافية:
- تعرف على المؤشرات السكانية (مثل معدلات الخصوبة والوفيات والنمو السكاني).
- تعلم كيفية تحليل التحولات السكانية باستخدام بيانات إحصائية.
- التطبيق العملي:
- تدرب على إعداد تقارير ديموغرافية واستخدام أدوات مثل Tableau أو Power BI لعرض البيانات بصريًا.
- تعرف على المؤشرات السكانية (مثل معدلات الخصوبة والوفيات والنمو السكاني).
- تعلم كيفية تحليل التحولات السكانية باستخدام بيانات إحصائية.
- تدرب على إعداد تقارير ديموغرافية واستخدام أدوات مثل Tableau أو Power BI لعرض البيانات بصريًا.
5. البحث العملياتي والمساعدة على اتخاذ القرار (Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision)
- النماذج الرياضية:
- ركز على البرمجة الخطية وغير الخطية، ونظريات الاحتمالات.
- تعلم خوارزميات تحسين العمليات (مثل Simplex Method).
- التطبيق العملي:
- استخدم MATLAB أو Python (مكتبة PuLP أو SciPy) لحل مسائل تحسين العمليات.
- قم بمحاكاة سيناريوهات لاتخاذ قرارات مثلى في إدارة الموارد.
- ركز على البرمجة الخطية وغير الخطية، ونظريات الاحتمالات.
- تعلم خوارزميات تحسين العمليات (مثل Simplex Method).
- استخدم MATLAB أو Python (مكتبة PuLP أو SciPy) لحل مسائل تحسين العمليات.
- قم بمحاكاة سيناريوهات لاتخاذ قرارات مثلى في إدارة الموارد.
موارد مفيدة للتحضير:
- كتب ومراجع:
- Introduction to Probability and Statistics
- Applied Econometrics
- Actuarial Mathematics
- برامج وأدوات:
- Python (Pandas، NumPy، SciPy)
- R (ggplot2، dplyr)
- Excel (تحليل البيانات)
- دورات عبر الإنترنت:
- Coursera: Statistics with R Specialization
- Khan Academy: دروس في الإحصاء والاقتصاد.
- Introduction to Probability and Statistics
- Applied Econometrics
- Actuarial Mathematics
- Python (Pandas، NumPy، SciPy)
- R (ggplot2، dplyr)
- Excel (تحليل البيانات)
- Coursera: Statistics with R Specialization
- Khan Academy: دروس في الإحصاء والاقتصاد.
نصائح التحضير لمجال:
الشبكات والأمن المعلوماتي (Réseaux et Sécurité Informatique)
1. الشبكات (Réseaux)
أساسيات الشبكات:
- تعرف على نماذج الشبكات مثل نموذج OSI وTCP/IP.
- ادرس بروتوكولات الشبكة مثل HTTP، FTP، DNS، وDHCP.
- تعلم أساسيات عناوين IP (IPv4 وIPv6) وتقنيات التوجيه (Routing).
التطبيق العملي:
- قم بتكوين وإعداد شبكات صغيرة باستخدام أدوات مثل Cisco Packet Tracer أو GNS3.
- تدرب على تحليل حركة مرور الشبكة باستخدام أدوات مثل Wireshark.
- تعلم إعداد الشبكات اللاسلكية وحمايتها (Wireless Networks).
أساسيات الشبكات:
- تعرف على نماذج الشبكات مثل نموذج OSI وTCP/IP.
- ادرس بروتوكولات الشبكة مثل HTTP، FTP، DNS، وDHCP.
- تعلم أساسيات عناوين IP (IPv4 وIPv6) وتقنيات التوجيه (Routing).
التطبيق العملي:
- قم بتكوين وإعداد شبكات صغيرة باستخدام أدوات مثل Cisco Packet Tracer أو GNS3.
- تدرب على تحليل حركة مرور الشبكة باستخدام أدوات مثل Wireshark.
- تعلم إعداد الشبكات اللاسلكية وحمايتها (Wireless Networks).
2. الأمن المعلوماتي (Sécurité Informatique)
مفاهيم الأمن الأساسية:
- ادرس أنواع الهجمات السيبرانية مثل:
- هجمات الاختراق (Penetration Attacks).
- هجمات حجب الخدمة (DDoS).
- هجمات الرجل في المنتصف (Man-in-the-Middle).
- تعلم أساليب التشفير (Encryption) مثل AES وRSA.
- ادرس سياسات إدارة أمن المعلومات (Information Security Policies).
التطبيق العملي:
- قم باختبار الأمان للشبكات باستخدام أدوات مثل Nmap وMetasploit.
- تدرب على تحليل واكتشاف التهديدات باستخدام أنظمة IDS/IPS (Intrusion Detection/Prevention Systems).
- طور برامج صغيرة تقوم بتشفير النصوص وفك تشفيرها باستخدام لغات مثل Python (مكتبة cryptography).
مفاهيم الأمن الأساسية:
- ادرس أنواع الهجمات السيبرانية مثل:
- هجمات الاختراق (Penetration Attacks).
- هجمات حجب الخدمة (DDoS).
- هجمات الرجل في المنتصف (Man-in-the-Middle).
- تعلم أساليب التشفير (Encryption) مثل AES وRSA.
- ادرس سياسات إدارة أمن المعلومات (Information Security Policies).
التطبيق العملي:
- قم باختبار الأمان للشبكات باستخدام أدوات مثل Nmap وMetasploit.
- تدرب على تحليل واكتشاف التهديدات باستخدام أنظمة IDS/IPS (Intrusion Detection/Prevention Systems).
- طور برامج صغيرة تقوم بتشفير النصوص وفك تشفيرها باستخدام لغات مثل Python (مكتبة cryptography).
3. مواضيع متقدمة:
- إدارة الجدران النارية (Firewalls):
- تعلم كيفية إعداد جدار حماية باستخدام أدوات مثل iptables في Linux.
- ادرس الأنواع المختلفة للجدران النارية (Hardware vs. Software Firewalls).
- إدارة الهوية والتحقق (Identity and Access Management):
- ادرس نظم التحقق الثنائية (2FA) وإدارة كلمات المرور.
- تعلم إعداد أنظمة LDAP أو Active Directory.
- تعلم كيفية إعداد جدار حماية باستخدام أدوات مثل iptables في Linux.
- ادرس الأنواع المختلفة للجدران النارية (Hardware vs. Software Firewalls).
- ادرس نظم التحقق الثنائية (2FA) وإدارة كلمات المرور.
- تعلم إعداد أنظمة LDAP أو Active Directory.
4. أدوات وبرامج موصى بها:
- الشبكات:
- Cisco Packet Tracer
- GNS3
- Wireshark
- الأمن المعلوماتي:
- Nmap
- Metasploit
- Burp Suite
- أدوات تحليل التشفير (مثل Python cryptography library).
- Cisco Packet Tracer
- GNS3
- Wireshark
- Nmap
- Metasploit
- Burp Suite
- أدوات تحليل التشفير (مثل Python cryptography library).
5. موارد تعليمية:
- دورات عبر الإنترنت:
- Coursera: Networking Basics وCybersecurity Fundamentals.
- TryHackMe: تمارين عملية في الأمن السيبراني.
- كتب ومراجع:
- Computer Networking: Principles, Protocols, and Practice.
- The Web Application Hacker's Handbook للأمن السيبراني.
- منصات تدريب:
- Hack The Box (لتحديات الأمن المعلوماتي).
- Cisco Networking Academy.
- Coursera: Networking Basics وCybersecurity Fundamentals.
- TryHackMe: تمارين عملية في الأمن السيبراني.
- Computer Networking: Principles, Protocols, and Practice.
- The Web Application Hacker's Handbook للأمن السيبراني.
- Hack The Box (لتحديات الأمن المعلوماتي).
- Cisco Networking Academy.
نصائح التحضير لمجال:
تطوير الأنظمة المعلوماتية (Développement Informatique)
1. الأساسيات التي يجب إتقانها
لغات البرمجة الأساسية:
- تعلم أساسيات لغات البرمجة الشائعة مثل Python، Java، أو C#.
- تعلم البرمجة الكائنية (Object-Oriented Programming) وطرق تصميم البرمجيات.
أدوات التطوير:
- استخدم بيئات تطوير متكاملة (IDEs) مثل Visual Studio Code، IntelliJ IDEA، أو Eclipse.
- تعلم أدوات إدارة الإصدارات مثل Git وGitHub للعمل على المشاريع.
هيكلة البيانات والخوارزميات:
- تعلم أساسيات هيكلة البيانات مثل القوائم (Lists)، المصفوفات (Arrays)، وقواعد البيانات.
- ادرس الخوارزميات الأساسية مثل البحث (Search) والفرز (Sort).
لغات البرمجة الأساسية:
- تعلم أساسيات لغات البرمجة الشائعة مثل Python، Java، أو C#.
- تعلم البرمجة الكائنية (Object-Oriented Programming) وطرق تصميم البرمجيات.
أدوات التطوير:
- استخدم بيئات تطوير متكاملة (IDEs) مثل Visual Studio Code، IntelliJ IDEA، أو Eclipse.
- تعلم أدوات إدارة الإصدارات مثل Git وGitHub للعمل على المشاريع.
هيكلة البيانات والخوارزميات:
- تعلم أساسيات هيكلة البيانات مثل القوائم (Lists)، المصفوفات (Arrays)، وقواعد البيانات.
- ادرس الخوارزميات الأساسية مثل البحث (Search) والفرز (Sort).
2. تطوير تطبيقات الويب (Web Development)
أساسيات تطوير الويب:
- تعلم HTML، CSS، وJavaScript لتطوير واجهات المستخدم.
- استخدم أطر عمل (Frameworks) مثل React.js أو Angular لتطوير تطبيقات تفاعلية.
الخلفية (Backend):
- تعلم تطوير الخوادم باستخدام لغات مثل Node.js، Python (Django/Flask)، أو Java (Spring Boot).
- تعلم كيفية التعامل مع قواعد البيانات باستخدام SQL وORM (Object-Relational Mapping).
أساسيات تطوير الويب:
- تعلم HTML، CSS، وJavaScript لتطوير واجهات المستخدم.
- استخدم أطر عمل (Frameworks) مثل React.js أو Angular لتطوير تطبيقات تفاعلية.
الخلفية (Backend):
- تعلم تطوير الخوادم باستخدام لغات مثل Node.js، Python (Django/Flask)، أو Java (Spring Boot).
- تعلم كيفية التعامل مع قواعد البيانات باستخدام SQL وORM (Object-Relational Mapping).
3. تطوير تطبيقات سطح المكتب (Desktop Applications)
- لغات وأدوات:
- استخدم C# مع .NET لتطوير تطبيقات Windows.
- استخدم Java لإنشاء تطبيقات متعددة المنصات.
- مشاريع تطبيقية:
- إنشاء برامج لإدارة البيانات (مثال: تطبيق لإدارة المخزون).
- تصميم واجهات سهلة الاستخدام باستخدام أدوات مثل JavaFX أو WPF.
- استخدم C# مع .NET لتطوير تطبيقات Windows.
- استخدم Java لإنشاء تطبيقات متعددة المنصات.
- إنشاء برامج لإدارة البيانات (مثال: تطبيق لإدارة المخزون).
- تصميم واجهات سهلة الاستخدام باستخدام أدوات مثل JavaFX أو WPF.
4. تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة (Mobile Development)
- لغات وأدوات:
- تعلم تطوير تطبيقات Android باستخدام Java أو Kotlin.
- استخدم Flutter أو React Native لتطوير تطبيقات تعمل على Android وiOS.
- تعلم تطوير تطبيقات Android باستخدام Java أو Kotlin.
- استخدم Flutter أو React Native لتطوير تطبيقات تعمل على Android وiOS.
5. تطبيقات ومشاريع عملية
- مشاريع صغيرة:
- تصميم تطبيق لإدارة المهام اليومية.
- إنشاء تطبيق ويب يعرض إحصاءات أو بيانات تفاعلية.
- التدريب على الحلول الواقعية:
- بناء نظام تسجيل دخول باستخدام مصادقة آمنة.
- تطوير تطبيق يتيح تحميل البيانات وتحليلها وعرض الرسوم البيانية.
- تصميم تطبيق لإدارة المهام اليومية.
- إنشاء تطبيق ويب يعرض إحصاءات أو بيانات تفاعلية.
- بناء نظام تسجيل دخول باستخدام مصادقة آمنة.
- تطوير تطبيق يتيح تحميل البيانات وتحليلها وعرض الرسوم البيانية.
6. أدوات وتقنيات يجب تعلمها
- إدارة قواعد البيانات:
- تعلم التعامل مع SQL وNoSQL (مثل MongoDB).
- تدرب على تحسين أداء الاستعلامات وتصميم قواعد البيانات العلائقية.
- اختبار البرمجيات:
- تعلم تقنيات الاختبار (Unit Testing) باستخدام JUnit أو pytest.
- استخدم أدوات مثل Selenium لاختبار واجهات التطبيقات.
- تعلم التعامل مع SQL وNoSQL (مثل MongoDB).
- تدرب على تحسين أداء الاستعلامات وتصميم قواعد البيانات العلائقية.
- تعلم تقنيات الاختبار (Unit Testing) باستخدام JUnit أو pytest.
- استخدم أدوات مثل Selenium لاختبار واجهات التطبيقات.
7. موارد تعليمية:
- دورات تدريبية:
- Coursera: Full Stack Web Development.
- Udemy: دورات شاملة في تطوير الأنظمة.
- كتب ومراجع:
- Clean Code by Robert C. Martin.
- Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software.
- منصات تدريبية:
- Codecademy وFreeCodeCamp.
- HackerRank أو LeetCode لتحسين مهارات البرمجة.
- Coursera: Full Stack Web Development.
- Udemy: دورات شاملة في تطوير الأنظمة.
- Clean Code by Robert C. Martin.
- Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software.
- Codecademy وFreeCodeCamp.
- HackerRank أو LeetCode لتحسين مهارات البرمجة.
12